Insegnamenti

Il pilastro Teorie comprende i corsi teorici di Micro-Macroeconomia e Teorie del Management.

• Teorie del Management: risvolti di economia aziendale, finanza, organizzazione e marketing  (42 ore; primo anno; ITA). Il corso intende trasferire i fondamenti teorici degli ambiti disciplinari del management – economia aziendale, finanza, organizzazione aziendale e marketing – con l’obiettivo di supportare i dottorandi nella identificazione del framework di riferimento per la progettazione del disegno di ricerca individuale.
• Micro-Macroeconomia  (42 ore; primo anno; ITA). Il corso offre ai dottorandi un’introduzione ai temi avanzati di micro e macroeconomia e si articola in due moduli. Il primo modulo dal titolo “Produzione, consumo e equilibrio generale” ed il secondo modulo dal titolo “Crescita economia e politica monetaria”.
• Innovation in the global economy  (24 ore; primo anno; ENG). Il corso si focalizza sulla gestione dell'innovazione nell'economia globale e intende fornire ai dottorandi un'analisi approfondita dei diversi ambiti della letteratura che si occupano di questo fenomeno economico.
   

Il pilastro Metodi comprende i corsi relativi a ricerca bibliografica, il disegno di ricerca, le tecniche di ricerca quantitative e qualitative, gli strumenti di analisi dei dati qualitativi e quantitativi. 

• Banche dati per la ricerca bibliografica (9 ore; primo anno; ITA)
  Il corso intende fornire le conoscenze circa i processi e le modalità di pubblicazione dei prodotti della ricerca e gli strumenti utili per eseguire un’adeguata analisi della letteratura scientifica attraverso le banche dati.
• Introduzione a Phyton e Latex (24 ore; primo anno; ITA)
  Il corso intende trasferire ai dottorandi le basi della programmazione in Python e approfondire ad alcuni strumenti standard per l'analisi di dati. Le specifiche applicazioni variano in base a necessità e interessi di ricerca dei partecipanti.
• Metodi matematici per l’analisi dati (22 ore; primo anno; ITA)
  Il corso ha l'obiettivo di fornire strumenti matematici utili per affrontare tecniche avanzate di analisi dati, tramite lo studio dell’algebra lineare. 
• Metodi statistici per l’analisi di dati economici e aziendali (36 ore; primo anno; ITA)
  Il corso ha l’obiettivo di omogeneizzare le conoscenze dei dottorandi su alcune metodologie statistiche avanzate, di particolare rilievo nelle scienze economico-aziendali e tipicamente applicabili ai big data. Il corso è costituito da due moduli.
• Metodologia di ricerca qualitativa (21 ore; primo anno; ENG)
  Il corso intende introdurre i dottorandi al disegno della ricerca per poi approfondire le metodologie di ricerca di tipo qualitativo. 
• Metodologia di ricerca quantitativa (21 ore; primo anno; ITA)
  Il corso si pone l’obiettivo di ampliare la conoscenza sulla raccolta e analisi di dati primari e secondari mediante differenti tecniche di ricerca quantitativa.
• Data management with STATA (21 ore; primo anno; ENG)
  L'obiettivo del corso è di far conoscere ai dottorandi l'ambiente STATA, trasferendo le basi relative alla struttura sintattica fondamentale e ai principali comandi per la gestione dei dati, la loro analisi e rappresentazione in forma grafica.
   

Il pilastro Applicazioni è declinato in base alle esigenze di didattiche degli studenti mediante lezioni e seminari in coerenza con la tematica di ricerca scelta.

• Seminari di approfondimento della ricerca in Micro-macroeconomia (primo e secondo anno)
• Seminari di approfondimento della ricerca in Management (primo e secondo anno)
• Seminari di approfondimento della ricerca in Storia Economica (primo e secondo anno)
• Seminari di approfondimento in tecniche di analisi dei dati nell’ambito delle scienze sociali (primo anno; ITA)
• Seminari di approfondimento in: Combined Permutation Tests for Economics and Business with applications in R
   

Completano il percorso formativo altre attività tra cui i corsi finalizzati allo sviluppo di soft skills, competenze linguistiche e competenze informatiche.

• Perfezionamento linguistico
• Principi fondamentali di etica (ITA)
• Perfezionamento informatico
• Gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei e internazionali
• Valorizzazione e disseminazione dei risultati, della proprietà intellettuale e dell’accesso aperto ai dati e ai prodotti della ricerca
• Attività di laboratorio