Obiettivi formativi
Il corso ha l'obiettivo di fornire al discente i concetti basi di machine learning e intelligenza artificiale, come questi siano applicati all'ambito degli studi morfologici e quali siano i limiti e le potenzialità delle tecnologie correnti.
Prerequisiti
Nessuno
Contenuti dell'insegnamento
L'intelligenza artificiale sta vivendo un periodo di grande sviluppo, con applicazioni nella vita di tutti i giorni e nelle scienze. Il corso illustra i concetti basilari di machine learning e come questi possono essere applicati per fungere da aiuto nelle discipline morfologiche
Programma esteso
Intelligenza artificiale e machine learning. Modelli Predittivi. Supervised e Unsupervised learning. Classificazione. Regressione. Clustering. Reti neurali. Deep Learning.
Bibliografia
Il materiale verrà distribuito dal docente
Metodi didattici
Le lezioni si svolgeranno in presenza, nel rispetto degli standard di sicurezza, salvo ulteriori disposizioni dovute all’eventuale perdurare dell’emergenza sanitaria. Il materiale didattico sarà depositato sulla specifica piattaforma ad accesso riservato agli studenti (Elly) e comprenderà presentazioni iconografiche, audio-video di supporto o videoregistrazione delle lezioni.
All'inizio di ciascuna lezione frontale il docente, prima di procedere nell'argomento successivo del programma, riassumerà e verificherà l'apprendimento dei temi trattati precedentemente coinvolgendo gli studenti in una discussione interattiva.
Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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Obiettivi agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
